Algoritmo aplicado ampliamente en el campo de la minería de datos, para la clusterización (resumen) de los mismos. Este resumen plasma los datos de entrada en unas nuevas dimensiones calculadas sobre las varianzas de las dimensiones originales.
Teniendo en cuenta las características sobre las que se ejecuta el programa, se explota su potencial mostrando las gráficas de los datos a la entrada del algoritmo y tras su ejecución. El objetivo es introducir a los alumnos universitarios a la minería de datos de forma gráfica, introduciendo una pequeña base de datos en forma de matriz y mostrando los cambios.
Requiere el uso de ClassPad Manager.
